Imprimerie 2.0 : l’IA en passe de Révolutionner l’Imprimerie ?

L’intelligence artificielle s’impose aujourd’hui comme une force incontournable, transformant radicalement de nombreuses industries. L’imprimerie, qui a déjà connu une révolution majeure avec l’invention de la presse de Gutenberg en 1450, se trouve une fois de plus à un tournant décisif. L’IA, associée aux nouvelles technologies, promet de redéfinir les processus d’impression, d’améliorer l’efficacité des presses offset et d’ouvrir des perspectives de personnalisation inédites.

Mais comment cette révolution technologique va-t-elle concrètement modifier l’avenir de l’impression, et comment les professionnels peuvent-ils se préparer à cette nouvelle ère de l’imprimerie 2.0?

IA et Imprimerie, quelles Evolutions Techniques?

Optimisation des Flux de Production et Gestion des Stocks Papiers 

Encore aujourd’hui la plupart des imprimeries, même les mieux équipées, gèrent leurs plannings de production manuellement via des logiciels de gestion de production souvent désuets et dépourvus de contrôle automatique.

L’intégration d’un logiciel IA permettrait d’organiser automatiquement l’ordre d’impression des différentes commandes, de manière optimale, éliminant au passage le risque d’erreur lié au facteur humain.

La gestion des stocks papiers est elle aussi encore très peu automatisée dans le secteur de l’imprimerie. Une récente étude de McKinsey estime que l’IA pourrait réduire les frais de stockage dans l’industrie de 20% et diminuer de 50% les occurrences de ruptures de stock.

Maintenance Prédictive et Anticipation des Avaries

La maintenance prédictive, renforcée par l’intelligence artificielle (IA), pourrait révolutionner l’industrie de l’imprimerie en optimisant la gestion des équipements, réduisant les temps d’arrêt et améliorant la productivité. Voici comment elle pourrait s’appliquer à ce secteur :

• Surveillance en temps réel : Grâce à des capteurs intégrés dans les machines d’impression, l’IA peut surveiller en continu les paramètres critiques comme la température, la vitesse, les vibrations, et l’usure des composants. Ces données sont ensuite analysées pour détecter des anomalies qui pourraient indiquer une panne imminente.
• Prédiction des pannes : En utilisant des algorithmes d’apprentissage automatique, l’IA peut analyser les données historiques et en temps réel pour identifier des schémas et prédire quand une machine pourrait tomber en panne. Cela permet d’anticiper les problèmes avant qu’ils ne surviennent et de planifier des interventions de maintenance au moment le plus opportun.
• Réduction des temps d’arrêt : Plutôt que d’attendre qu’une machine tombe en panne ou de suivre un calendrier de maintenance fixe, les imprimeries peuvent intervenir juste à temps pour remplacer les pièces défectueuses ou ajuster les machines. Cela réduit les interruptions imprévues et maximise le temps de fonctionnement des équipements.
• Optimisation des coûts : La maintenance prédictive permet d’éviter les coûts élevés liés aux pannes inattendues et aux remplacements de pièces non nécessaires. En optimisant la durée de vie des équipements et en planifiant les réparations de manière plus efficace, les imprimeries peuvent réaliser des économies substantielles.

En intégrant la maintenance prédictive et l’IA, les imprimeries peuvent non seulement améliorer leur efficacité opérationnelle, mais aussi offrir des services plus fiables et de meilleure qualité à leurs clients. Cette approche proactive place l’industrie de l’imprimerie à l’avant-garde de l’innovation technologique.

Amélioration de la Qualité d’Impression par un Contrôle et une Correction en Temps Réel 

Les machines d’impression Offset comportent de plus en plus d’éléments électroniques et des capteurs de contrôle des densités d’encre. A l’heure actuelle, le contrôle et le paramétrage de chaque impression se fait encore manuellement, en sortie de machine par le conducteur de la machine offset. Si un problème est détecté, le conducteur met alors en pause la production afin de corriger les paramètres nécessaires.

Il est possible que dans le futur, tout ou partie de ces corrections soient faites en temps réel et via l’assistance d’une intelligence artificielle, paramétrée au préalable en début d’impression selon les souhaits du client.  

Beaucoup de travaux en imprimerie sont des réimpressions de travaux déjà effectués, peut-être qu’un scanner  AI permettrait d’ajuster automatiquement les paramètres couleur souhaités par le client sur la machine offset?

Comment Intégrer l’IA dans l’imprimerie?

Intégrer l’IA dans l’imprimerie pour optimiser les processus nécessite une approche technique en plusieurs étapes, centrée sur la collecte et l’exploitation des données relatives au temps d’impression et de façonnage. Voici comment procéder :

Collecte Des Données d’Impression Des Presses Offset et Numériques

• Capteurs et IoT : Installer des capteurs IoT (Internet des Objets) sur les machines d’impression et de façonnage pour capturer en temps réel des données telles que le temps d’impression, le temps de réglage, les arrêts, les vitesses de production, et les anomalies des densités de couleur.
• Systèmes de suivi : Utiliser des systèmes de gestion de production (MES) pour centraliser les données collectées depuis chaque machine. Ces systèmes peuvent enregistrer chaque étape du processus, permettant de suivre les performances en temps réel.

Exploitation des Temps Machines par l’IA

• Modélisation des données : Utiliser des algorithmes d’apprentissage automatique (machine learning) pour analyser les données historiques et en temps réel. Ces modèles peuvent identifier des schémas dans les temps de’impression et de façonnage, détecter des anomalies colorimétriques, et prévoir des temps d’arrêt potentiels.
• Prédiction et optimisation : L’IA peut prédire les variations dans les temps d’impression et de façonnage, en prenant en compte le grammage ou la famille de papier, suggérant des ajustements pour optimiser la production. Par exemple, pour un papier faiblement grammé, 70gr. OFFSET Blanc, l’IA ajustera directement les temps d’impression prévus en fonction des historiques de commandes imprimées sur ce papier. 

Intégration dans le Flux de Travail

• Tableaux de bord et alertes : Les résultats des analyses de l’IA sont intégrés dans des tableaux de bord accessibles aux opérateurs et managers, offrant une visualisation claire des performances et des recommandations en temps réel. Des alertes peuvent être configurées pour signaler les écarts de performance ou les pannes imminentes. Encore une fois le rôle d’un manageur qualité/ chef de production atelier expérimenté est essentiel afin d’orchestrer les opérations.
• Automatisation des décisions : Dans des environnements plus avancés, l’IA peut être connectée aux systèmes de contrôle des machines pour ajuster automatiquement les paramètres de production, réduisant ainsi la nécessité d’interventions manuelles. Cela est fort appréciable notamment en imprimerie qui est une industrie fonctionnant en 3×8. Les managers de production dormant normalement la nuit, il sera possible de se fier au logiciel IA pour ne pas retarder la prise de décision et perdre de précieuses heures d’impression.

Formation et Sensibilisation du Personnel

La formation et la sensibilisation du personnel sont essentielles pour réussir l’intégration de l’IA, quelque soit le secteur concerné. Il est donc impératif d’avoir une personne en charge de cette intégration afin de réussir la mise en oeuvre de cette technologie.

Assurez-vous que vos employés comprennent comment utiliser les nouveaux outils et sont informés des avantages que l’IA peut apporter. Des sessions de formation régulières et des supports pédagogiques peuvent grandement faciliter cette transition.

De nombreuses formations en ligne existent afin de fournir les bases nécessaires au personnel. Ce lien propose un top 10 des formations gratuites en ligne. 

En intégrant l’IA et en formant le personnel de manière adéquate, l’industrie de l’imprimerie peut non seulement tirer parti de technologies avancées, mais aussi assurer que ses employés soient équipés pour utiliser ces outils de manière optimale, garantissant ainsi une transition en douceur vers l’imprimerie du futur.

Outils et Ressources Recommandés

Pour faciliter l’intégration de l’IA, voici une liste d’outils et de ressources recommandés :

• Logiciel d’analyse de production: Evocon
• Outils d’automatisation des processus d’impression: Aveva 
• Logiciel de maintenance préventive connectée ou smart maintenance: InUse 

Ces ressources ne sont que quelques exemples des outils disponibles, ils constitueront une base solide pour vous aider tirer le meilleur parti de la technologie IA dans le contexte de l’imprimerie.

Conclusion : L’IA, Mise à Jour Nécessaire de l’Imprimerie 2.0

Résumé des Points Clés

À mesure que l’IA s’intègre de plus en plus dans le paysage industriel, elle transforme radicalement les process d’impression existants. La question n’est pas tant de savoir si l’IA s’imposera dans les arts polygraphiques mais à quelle vitesse. Les seuls freins actuels étant actuellement les investissements de base nécessaires à son implémentation et la formation du personnel. 

Une fois ces obstacles passés, les promesses d’amélioration sont nombreuses pour le monde de l’impression:

• Raccourcir les délais de production grâce à un contrôle accru des goulets d’étranglement et une prévision des avaries éventuelles en production
• Offrir une qualité d’impression accrue grâce à la correction des niveaux de couleur en temps réel par l’intelligence artificielle
• Simplifier les travaux de réimpressions en faisant appel à l’IA pour le calibrage des presses sur la base d’anciens travaux réalisés.

La plus grande difficulté dans l’implémentation de ce type de solution réside dans le travail de collecte et d’intégration de données en amont.

Ce travail de contrôle des données implémentées nécessitera l’expertise de personnel qualifié à la fois en impression et dans les nouvelles technologies IA. Ce type de personnel étant encore très rare sur le marché actuellement, il constitue un frein à l’intégration de l’intelligence artificielle dans l’imprimerie.

En conclusion, l’avenir de l’imprimerie est indéniablement lié à l’évolution continue de l’IA.  L’IA se positionnera comme un élément central dans les stratégies d’impression du futur, stimulant une créativité accrue et offrant des solutions encore plus adaptées aux besoins des clients. En adoptant ces nouvelles technologies, les imprimeurs seront mieux équipés pour faire face aux défis de demain et saisir les opportunités qui se présenteront.

FAQ : Questions Fréquemment Posées

1. Quels sont les avantages de l’intégration de l’IA pour les imprimeurs ?

L’intégration de l’IA offre plusieurs avantages aux imprimeurs, notamment une augmentation de la productivité, une amélioration de la qualité des impressions, et une capacité accrue à offrir des produits personnalisés. L’IA permet également une gestion plus efficace des commandes et des ressources.

2. Quels défis les imprimeurs peuvent-ils rencontrer lors de l’adoption de l’IA ?

Les défis potentiels incluent le coût initial d’investissement dans les technologies d’IA, la nécessité de former le personnel pour utiliser ces nouveaux outils, et l’intégration des systèmes d’IA dans les processus existants. Toutefois, ces défis peuvent être surmontés avec une planification adéquate et une approche progressive.

3. Comment les imprimeurs peuvent-ils se préparer à l’intégration de l’IA ?

Pour se préparer à l’intégration de l’IA, les imprimeurs devraient commencer par évaluer leurs besoins spécifiques et choisir les solutions d’IA adaptées. Ils doivent également mettre en place une infrastructure technologique adéquate et former leur personnel pour garantir une adoption réussie. 

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